미래 AI를 위한 표준: MCP, ACP, Agent2Agent 탐험

인공지능의 시대가 도래하며, 기술의 경계는 끊임없이 확장되고 있다. 그러나 진정한 혁신은 개별 AI의 능력뿐 아니라, 이들이 서로 소통하고 협력하는 방식에서 비롯된다. MCP(Model Context Protocol), ACP(Agent Communication Protocol), 그리고 Agent2Agent(A2A)는 단순한 프로토콜이 아니다. 이들은 AI가 단절된 섬이 아닌, 상호 연결된 생태계로 나아가도록 이끄는 다리이자, 미래 AI의 협업과 확장성을 위한 초석이다. 이 글은 이러한 표준들이 어떻게 AI의 잠재력을 풀어내고, 상호운용성의 새 지평을 열어가는지 탐험하는 여정의 시작이다. AI의 미래가 지금, 이 표준들과 함께 형성되고 있다.

MCP(Model Context Protocol)는 애플리케이션이 대규모 언어 모델에 표준화된 방식으로 맥락을 제공하여 AI와 외부 시스템 간 상호운용성을 지원하는 오픈 프로토콜이다.

MCP의 활용사례

ACP(Agent Communication Protocol)는 MCP를 기반으로 AI 에이전트 간 표준화된 통신을 지원하여 상호작용과 협력을 강화하는 프로토콜이다.

Agent2Agent(A2A)는 서로 다른 AI 에이전트 간 직접적인 통신과 협력을 가능하게 하는 표준화된 프로토콜이다.

표준화의 장점

AI 생태계

MCP: Anthropic이 개발한 오픈 프로토콜로, 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)에 표준화된 방식으로 맥락을 제공하도록 지원합니다. AI가 외부 도구 및 데이터와 연결되도록 하여, 마치 “AI용 USB-C 포트”와 같은 역할을 합니다.

ACP: MCP의 맥락 관리 기반을 확장하여 AI 간 전용 통신 표준을 포함합니다. AI 에이전트 간 상호작용을 강화하며, MCP와 상호보완적으로 작동합니다.

Agent2Agent(A2A): 서로 다른 AI 에이전트 간 직접적인 통신과 협력을 가능하게 하는 프로토콜입니다. Google DeepMind가 A2A와 함께 Agent Development Kit(ADK)을 공개하며, 100줄 미만의 코드로 MCP를 지원하는 에이전트 구축이 가능하다고 발표했습니다.

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