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무슨 일이 있었나? 200인 전문가 성명서의 실체

Q. 어떤 성명서가 발표됐나요?

2026년 7월 13일 월요일, 스탠퍼드대학교 디지털경제랩(Digital Economy Lab)이 “We Must Act Now(우리는 지금 행동해야 한다)”라는 제목의 공동성명서를 공개했습니다. 로이터 등 주요 외신이 일제히 보도한 이 성명서는 단 세 문장으로 이루어져 있지만, 그 무게감은 결코 가볍지 않습니다. 직접 원문을 확인해보니 문장 하나하나가 매우 간결하면서도 단호했습니다.

서명자는 200명이 넘는 경제학자와 AI 연구자이며, 이 중에는 노벨경제학상 수상자 16명(주최 측 발표 기준, 일부 외신은 15명으로 보도)이 포함되어 있습니다. 대런 아세모글루(MIT), 조지프 스티글리츠(컬럼비아대), 폴 크루그먼(뉴욕시립대), 벤 버냉키(브루킹스연구소), 마이클 스펜스(뉴욕대) 등 경제학계의 거물들이 이름을 올렸습니다. 여기에 더해 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 소속 연구자와 요슈아 벤지오, 얀 르쿤 같은 AI 석학들까지 서명에 동참했다는 점이 눈길을 끕니다.

Q. 누가 이 성명서를 주도했나요?

성명서는 스탠퍼드대학교의 에릭 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson), 토론토대학교의 아제이 아그라왈(Ajay Agrawal), 버지니아대학교 겸 Anthropic 소속의 안톤 코리네크(Anton Korinek), 그리고 METR의 톰 커닝엄(Tom Cunningham) 네 사람이 주도해 조직했습니다. 코리네크 교수는 로이터와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.

왜 노벨상 수상자들까지 나섰을까?

Q. 전문가들이 가장 우려하는 지점은 무엇인가요?

핵심은 속도입니다. 노벨경제학상 수상자인 대런 아세모글루 MIT 교수는 “AI의 위험을 최소화하고 노동자와 사회에 도움이 되도록 방향을 재조정해야 할 시급성에 다른 전문가들과 함께 목소리를 낼 수 있어 기쁘다”고 밝혔습니다. 마이클 스펜스 뉴욕대 명예교수 역시 “AI 발전의 규모와 속도, 그리고 경제 전반에 미칠 영향의 불확실성을 고려할 때, 모든 역량을 동원해 AI를 이로운 방향으로 이끌어야 한다”고 강조했습니다.

AI 개척자로 불리는 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수의 발언도 눈여겨볼 만합니다. 그는 별도 성명에서 현재 AI 발전 궤적을 볼 때 “AI가 우리 경제를 급격히 바꿔놓을 가능성이 매우 높다”며, “시장의 힘에 모든 것을 맡기고 대다수 시민을 뒤처지게 방치하기보다, 의도적이고 민주적인 집단적 선택을 해야 한다”고 밝혔습니다. 실제로 해보니, 이런 발언들은 단순한 우려 표명이 아니라 지금 당장 정책과 제도를 설계하지 않으면 늦는다는 절박함이 담겨 있었습니다.

Q. 성명서는 구체적인 해법을 제시했나요?

아니요, 그렇지 않습니다. 이 성명서는 특정 직업이나 산업, 구체적 시점을 지목하지 않으며, 세부적인 입법이나 규제안도 제시하지 않습니다. 대신 경제학자·정책입안자·기술 리더가 함께 AI 경제학에 대한 연구를 심화하고, AI가 인간을 보완하며 사회에 이익이 되는 방향으로 나아가도록 인센티브, 안전장치, 제도를 만드는 데 지금 착수해야 한다는 원칙적 촉구에 가깝습니다. 이는 아직 합의된 정답이 없는 상황에서, 먼저 판을 깔고 논의를 시작하자는 접근으로 볼 수 있습니다.

성명서가 말하는 3가지 핵심 메시지

Q. 성명서 원문 세 문장은 무엇인가요?

성명서의 구조는 명확한 3단 논리로 이뤄져 있습니다. 첫째, 향후 10년 안에 AI가 극적으로 더 강력해질 수 있다는 전제입니다. 둘째, 이로 인해 산업혁명보다 큰 규모의 경제 전환이 벌어질 수 있지만, 그 속도는 훨씬 빠르며 대규모 일자리 대체 같은 위험과 함께 생활 수준의 큰 향상이라는 기회도 함께 온다는 진단입니다. 셋째, 그렇기 때문에 지금 당장 인센티브와 안전장치, 제도를 구축해야 한다는 행동 촉구입니다.

Q. 위험과 기회, 각각 무엇을 의미하나요?

성명서가 지목한 위험의 핵심은 대규모 일자리 대체입니다. 특정 업무가 자동화되는 수준을 넘어, 여러 직군이 동시다발적으로 영향을 받을 수 있다는 우려입니다. 반대로 기회 측면에서는 생산성 향상에 따른 생활 수준의 획기적 개선이 언급됩니다. 즉 이 성명서는 AI를 무조건 위협으로만 그리지 않습니다. 방향을 어떻게 설계하느냐에 따라 결과가 완전히 달라질 수 있다는 게 핵심 논지입니다.

과거 기술 혁명과 무엇이 다른가

Q. AI 전환은 왜 이렇게 빠르다고 보나요?

증기기관, 전기, 컴퓨터는 사회가 새로운 인프라와 제도, 노동 재배치를 준비할 수십 년의 시간을 줬습니다. 반면 생성형 AI와 에이전트형 AI는 불과 몇 년 사이 기업의 업무 프로세스, 채용 구조, 신입 직군의 존재 자체를 흔들고 있습니다. 아래 표로 정리해보면 그 차이가 뚜렷하게 드러납니다.

한국 직장인이 지금 준비해야 할 것

Q. 개인 차원에서는 무엇을 할 수 있을까요?

성명서는 정부와 기업, 학계를 향한 메시지지만, 개인이 손 놓고 있을 수는 없습니다. 30년간 IT와 의료 현장을 지켜본 경험에 비춰보면, 이런 국면에서 살아남는 사람들의 공통점은 AI를 도구로 다루는 실무 감각을 빠르게 익힌다는 점입니다. 구체적으로는 업무에 AI를 직접 적용해보는 경험을 쌓는 것, 자신의 직무에서 AI로 대체되기 쉬운 반복 업무와 대체되기 어려운 판단·관계 업무를 구분해보는 것, 그리고 하나의 소득원에 의존하지 않는 구조를 만드는 것이 현실적인 대응입니다.

Q. 정책적으로는 어떤 논의가 필요한가요?

성명서가 강조하듯, 지금 필요한 건 연구와 제도의 선행입니다. 노동시장 변화를 실시간으로 추적하는 통계 체계, 재교육·재배치를 지원하는 사회안전망, AI로 창출되는 이익을 폭넓게 분배하는 구조에 대한 논의가 병행되어야 한다는 것이 다수 전문가의 공통된 지적입니다. 이런 논의는 아직 국내에서도 초기 단계이지만, 해외 전문가들의 이번 성명서를 계기로 관련 공론화가 속도를 낼 가능성이 있습니다.

자주 묻는 질문 (Q&A)

※ 본 콘텐츠는 정보 제공을 목적으로 작성되었으며, 투자 권유나 특정 정책에 대한 입장을 대변하지 않습니다. 인용된 발언과 수치는 2026년 7월 13~14일 기준 로이터, AP, 스탠퍼드대학교 디지털경제랩 공식 발표 자료를 참고했으며, 이후 서명자 수 등 세부 내용은 변경될 수 있습니다.

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