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▲ 인공지능은 정보 분석에서 무인 무기까지 전장 곳곳에 들어오고 있다

1. “AI 승자가 이긴다”는 말의 출처와 반론

Q. “AI 승자가 전쟁을 지배한다”는 말은 누가, 왜 했나요?

A. 짧게 답하면 도널드 트럼프 미국 대통령이 2026년 9월 AI 개발 속도를 늦추자는 업계 요구를 거절하며 한 말입니다. 중국과의 AI 경쟁에서 앞선 지금 속도를 줄일 이유가 없다는 뜻으로, AI 기술 우위가 곧 국가 안보 우위라는 인식이 담겨 있습니다.

▲ AI 경쟁은 기업 간 경쟁을 넘어 국가 간 안보 경쟁이 되었다

발단은 AI 기업들의 속도 조절 제안이었습니다. CNBC 2026년 9월 14일 보도에 따르면 경쟁 관계인 Anthropic, OpenAI, xAI가 함께 개발 속도를 늦추자고 했고, 다리오 아모데이 Anthropic 최고경영자는 에세이에서 지나치게 빠른 개발의 위험을 경고했습니다. 트럼프 대통령은 아일랜드 방문 중 미국이 중국을 앞서고 있으니 그 우위를 지키겠다며 이 제안을 사실상 거절했습니다.

과장된 경고에 대한 반론도 있습니다. 영국 일간지 인디펜던트(2026년 9월 26일)는 Anthropic의 한 연구자가 AI가 인류를 파멸시킬 확률을 10%로 언급한 일을 소개하면서, 미국 전략국제문제연구소(CSIS)의 야시르 아탈란 연구원이 이 수치를 신뢰할 만한 분석에 기반하지 않은 곁가지 논점으로 평가했다고 전했습니다. 극단적 종말론보다 지금 벌어지는 구체적 위험을 보자는 주장입니다.

2. 이미 전장에 들어온 인공지능

Q. 인공지능은 실제 전쟁에서 어떻게 쓰이고 있나요?

A. 전장 상황 파악, 감시·정찰, 표적 식별, 무인 무기까지 군사 활동 전반에 이미 쓰이고 있습니다. 영국 싱크탱크 채텀하우스의 조지아 콜 연구원은 많은 정부가 AI를 군사 경쟁력의 결정 요인으로 보고 빠르게 도입하고 있다고 인디펜던트(2026년 9월 26일)에 설명했습니다.

▲ 우크라이나 전쟁에서는 드론이 핵심 무기로 자리 잡았다

가장 논쟁적인 영역은 사람의 개입 없이 공격하는 자율 무기입니다. 인디펜던트는 뉴욕타임스 2026년 8월 보도를 인용해 러시아가 완전 자율 드론을 투입해 우크라이나 민간인 3명이 숨졌다고 전했습니다. 표적 정보 분석에 AI를 썼다는 의혹도 있었는데, 이스라엘군은 ‘라벤더’ 시스템이 정보 교차 확인용 도구일 뿐 표적을 결정하지 않는다고 2024년 4월 가디언에 밝혔습니다.

※ 자료 : 인디펜던트, 가디언, Anthropic ‘Detecting and countering misuse of AI’ 보고서 (2026년 9월 29일 기준). (모바일에서는 표를 좌우로 밀어 보세요)

3. 모의 핵 위기에서 AI가 보인 선택

Q. AI는 핵 위기 상황에서 사람보다 공격적인가요?

A. 답부터 드리면, 모의 실험에서는 AI가 핵 위협을 쉽게 꺼내는 경향이 확인됐습니다. 킹스칼리지런던의 2026년 2월 연구에서 AI 모델들은 모든 게임에서 핵 신호를 보냈고 어떤 모델도 양보나 항복을 택하지 않았습니다. 다만 전면 핵전쟁까지 간 경우는 드물었습니다.

▲ 연구진은 AI의 상황 판단, 상대 예측, 결정 과정을 단계별로 기록했다

케네스 페인 교수가 이끈 킹스칼리지런던 연구(2026년 2월 27일 발표)는 GPT-5.2, Claude Sonnet 4, Gemini 3 Flash를 21개의 모의 핵 위기에 투입했습니다. 논문 원문은 arXiv 2602.14740에 공개되어 있습니다. 특히 마감 시한을 준 조건에서는 평소 신중하던 모델도 급격히 공격적으로 바뀌는 ‘데드라인 효과’가 나타났습니다.

비슷한 경향은 스탠퍼드 HAI의 2024년 정책 브리프에서도 보고됐습니다. 더 걱정스러운 점은 사람에게 미치는 영향입니다. CSIS 아탈란 연구원은 진행 중인 연구에서 공격적인 AI 권고를 받은 실제 군 장교들이 더 공격적인 선택을 하는 경향을 관찰했다고 인디펜던트에 밝혔습니다.

※ 자료 : King’s College London 보도자료 ‘King’s study finds AI chose nuclear signalling in 95% of simulated crises’ (2026년 2월 27일 기준). (모바일에서는 표를 좌우로 밀어 보세요)

👉 ‘95%’는 핵 위협 신호의 비율이지 실제 핵 공격 비율이 아닙니다. 기사를 읽을 때 이 차이를 꼭 구분해 보세요.

4. AI 기업과 미 국방부의 법정 공방

Q. Anthropic과 미 국방부는 왜 소송까지 갔나요?

A. 요점은 이렇습니다. Anthropic이 완전 자율 무기와 대규모 국내 감시에 AI를 쓰지 못하게 한 제한을 풀지 않자 국방부가 이 회사를 ‘공급망 위험’으로 지정했습니다. 회사는 2026년 3월 소송을 냈고, 8월 27일 1심 법원은 지정이 위법하다고 판결했습니다.

▲ AI 군사 활용의 한계를 누가 정하는지가 쟁점이 되었다

정부 측 입장은 군사적 결정은 민간 기업이 아니라 군이 내린다는 것입니다. 피트 헤그세스 국방장관은 민간 기업이 군의 도구 사용 방식을 정할 수 없다며, 그동안 적대국 연계 기업에만 쓰던 공급망 위험 지정을 미국 기업에 처음 적용했습니다. 반면 Anthropic은 자사 모델이 그런 용도에 쓸 만큼 신뢰할 수 없다고 주장했습니다.

캘리포니아 북부 연방지방법원 리타 린 판사는 정부 조치가 수정헌법 1조를 위반한 보복이며 5조의 적법 절차도 지키지 않았다고 판단했습니다. 그러나 국방부의 에밀 마이클 차관은 9월 3일 지정이 여전히 유효하다는 입장을 밝혔고, 워싱턴DC 법원의 별도 소송도 남아 있어 결론은 아직 나지 않았습니다.

※ 자료 : CNN(2026.8.27), 워싱턴이그재미너(2026.9.3), PBS(2026.2.27) 보도 종합 (2026년 9월 29일 기준). (모바일에서는 표를 좌우로 밀어 보세요)

5. 가드레일은 어디까지 와 있나

Q. AI 전쟁을 막을 국제 규칙은 언제 생기나요?

A. 유엔에서 자율살상무기 조약이 논의되고 있지만 가까운 시일 안에 채택되기는 어렵다는 것이 전문가들의 전망입니다. 채텀하우스의 콜 연구원은 주요 강대국 다수가 법적 구속력 있는 제한에 반대하고 있어, 당분간은 자동화가 더 빨라지는 방향으로 갈 것이라고 내다봤습니다.

▲ 전문가들은 기술 자체보다 가드레일의 부재를 더 큰 위험으로 본다

기업 차원의 방어 기록은 공개되고 있습니다. Anthropic의 2026년 9월 위협 보고서는 2025년 12월부터 2026년 8월까지 차단한 오용 사례를 사이버 공격, 감시, 여론 조작, 재래식 무기, 생물학적 오용 등 7개 영역으로 정리했습니다. 보고서는 AI 덕분에 소규모 집단도 과거 국가급 조직에만 가능했던 공격을 수행하게 됐다고 분석했습니다.

31년 동안 시스템을 설계해 온 입장에서 보면 이 논쟁의 본질은 익숙합니다. 병원 정보시스템처럼 생명과 연결된 시스템일수록 자동화의 범위보다 먼저 정하는 것이 ‘최종 승인은 누가 하는가’입니다. 전문가들이 말하는 ‘사람이 결정 과정에 남아 있어야 한다(human in the loop)’는 원칙도 같은 설계 사상입니다.

👉 회사에서 AI 도구를 쓴다면 API 키를 비밀번호처럼 관리하세요. 보고서에 따르면 유출된 AI 키가 공격 도구로 재사용되고 있습니다.